先进生成式AI领域 先进生成式AI 已从孤立的单体模型演变为由以下要素定义的多层生态系统 复合AI系统这一转变超越了简单的概率化词元预测，转向能够协调基础模型（FMs）、模块化插件和跨模态合成任务的系统。

生成式技术栈分类

• 基础设施层：硬件骨干（GPU/TPU）和云服务，为训练和高速度推理提供大规模算力。
• 模型层：基础模型（FMs），如 GPT-4、Llama 3 和 Stable Diffusion，作为不同模态下的专用引擎。
• 编排层：管理逻辑、数据流和检索的框架，将模型从"冻结"权重转变为具备 实时上下文感知的系统。

模态融合

技术趋势聚焦于统一架构——主要是 Transformer 和扩散模型——从而实现共享的潜在空间。这使得单一统一接口成为可能，文本、图像和视频可作为连续的信息流进行处理，在数学上表示为不同潜在流形之间的映射 $M_{文本} \leftrightarrow M_{视觉}$。